WRAP UP 002
O convidado de hoje é o Guilherme Uzeda! Sempre gostou de construir coisas e sonhava em crescer e virar pedreiro.
Sonho que foi mudando ao longo do tempo. Já tentou a carreira de piloto de avião e economista, mas acabou se apaixonando pela área de Ciência de Dados e Machine Learning durante um intercâmbio.
Se formou em Ciências Econômicas no Mackenzie e hoje é Gerente de Eficiência Digital na NeoBPO além de empreender em projetos de TI nas horas vagas.
Temas abordados:
- 01:50 Trajetória profissional
- 12:14 Curiosidade e tomada de riscos
- 14:15 O que é Inteligência artificial?
- 17:26 O que é Machine Learning?
- 31:00 O que é Deep Learning?
- 33:09 O que é Computação Quântica?
- 42:45 Quais linguagens de programação são mais interessantes para começar?
- 44:50 Importância dos profissionais em geral conhecer mais sobre IA?
- 53:51 O que fazer se a minha área não prioriza estes assuntos?
- 56:05 Publique conteúdo no Linked in
- 01:00:50 O maior desafio atual da IA
- 01:02:40 O futuro da IA
- 01:12:45 Recomendações de estudo
Recomendações de estudo:
- – Deep Learning Book Original – https://www.deeplearningbook.org/
- – Deep Learning Book PT-BR – http://deeplearningbook.com.br/
- – Data Science Academy – https://www.datascienceacademy.com.br/
- – Alura – https://www.alura.com.br/
- – Udacity – https://www.udacity.com/course/progra…
- – Udemy – https://www.udemy.com/course/python-f…
- – Curso Gratuito do Google – https://developers.google.com/machine…
- – Aprenda Machine Learning em 3 Meses – https://github.com/llSourcell/Learn_M…
- – Siraj Raval – Reviews de Artigos Científicos de Deep Learning – https://www.youtube.com/channel/UCWN3…
- – Kaggle – Site de Competições de Machine Learning e Deep Learning – https://www.kaggle.com/
- – Machine Learnings – https://machinelearnings.co/?gi=29fdb…
- – 2 Minutes Papers – https://www.youtube.com/channel/UCbfY…
- – Towards Data Science – https://towardsdatascience.com/
- – HackerRank – Desafios AI – https://www.hackerrank.com/
@Guilherme, em nome do Carreira Talks, super obrigado pela disponibilidade e generosidade em dividir seus aprendizados! \o/
Contatos Uzeda:
- Linked in: https://www.linkedin.com/in/guilherme…
- E-mail: gui.c.uzeda@gmail.com
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